數(shù)據(jù)驅(qū)動是什么意思？
數(shù)據(jù)驅(qū)動指的是通過采集數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進行組織形成信息流，在做決策或者產(chǎn)品、運營等優(yōu)化時，根據(jù)不同需求對信息流進行提煉總結(jié)，從而在數(shù)據(jù)的支撐下或者指導(dǎo)下進行科學(xué)的行動。
數(shù)據(jù)驅(qū)動”,就是企業(yè)內(nèi)部運轉(zhuǎn)的一個接一個的“數(shù)據(jù)循環(huán)”,通過數(shù)據(jù)分析和價值發(fā)現(xiàn)改善客戶、產(chǎn)品、基礎(chǔ)設(shè)施、盈利方式等核心環(huán)節(jié),形成獨特的競爭優(yōu)勢,最終實現(xiàn)整個企業(yè)乃至供應(yīng)鏈的快速運轉(zhuǎn)。這樣的企業(yè)就是數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)，我們稱為“數(shù)據(jù)飛輪”。判斷一個企業(yè)內(nèi)部是否形成了“數(shù)據(jù)飛輪”,就要看企業(yè)運行的各個環(huán)節(jié)是不是都有數(shù)據(jù)的支撐。
數(shù)據(jù)驅(qū)動的閉環(huán)
完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)一般分為：數(shù)據(jù)采集——數(shù)據(jù)建?！獢?shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)反饋。
數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)采集是一切應(yīng)用的根基，具體到采集內(nèi)容上，包括數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)來源。從數(shù)據(jù)所有者上來講，我們采集第一方數(shù)據(jù)——也就是“我們自己的產(chǎn)品，我們自己的用戶，自己用戶在自己產(chǎn)品上發(fā)生了什么?！?/p>
數(shù)據(jù)建模
數(shù)據(jù)建模最重要的是數(shù)據(jù)模型的選擇，以及對應(yīng)的儲存。數(shù)據(jù)模型選擇為什么重要？因為數(shù)據(jù)模型抽象好了，后面的分析模型可以做的更好。如果數(shù)據(jù)模型抽象的太復(fù)雜，整體過程非常復(fù)雜。不同的數(shù)據(jù)模型選不同的儲存方案，儲存方案的選擇主要根據(jù)數(shù)據(jù)本身的特點，例如是否可追加、可修改、訪問是以什么樣的訪問為主，是否會需要刪除等。
數(shù)據(jù)分析
針對不同角色的數(shù)據(jù)分析，比如老板關(guān)心的是第一關(guān)鍵指標(biāo)是什么、繪制相應(yīng)的用戶旅程（用戶首先要訪問網(wǎng)站，之后要注冊賬號，實現(xiàn)首購之后會重復(fù)性購買，只有這樣的用戶旅程最終會帶來總銷售額的增長），接下來就要根據(jù)用戶旅程來組建增長模型。
數(shù)據(jù)反饋
通過用戶精準(zhǔn)分群、靈活創(chuàng)建并管理營銷活動計劃，比如知道用戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，最終精準(zhǔn)的刻畫了用戶畫像。有了第一次營銷效果之后，可以針對性的改進，做第二次營銷效果。真正形成自動化、精細(xì)化的運營閉環(huán)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動方法的意義在于，對一個問題暫時不能用簡單而準(zhǔn)確的方法解決時，可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，構(gòu)造出近似的模型來逼近真實情況，這實際上是用計算量和數(shù)據(jù)量來換取研究時間。得到的模型雖然和真實情況有偏差但是足以指導(dǎo)實踐。